Engineering Note

분산 트랜잭션 처리 패턴- 여러 개읜 분산된 서비스를 하나의 일관된 트랜잭션으로 묶는 것 분산 트랜잭션 처리를 위한 전통적인 방법- 2단계 커밋- 원자성을 유지하기 위해 분산 데이터베이스 트랜잭션에 포함돼 있는 모든 노드가 커밋(commit)되거나 롤백(rollback)하는 메커니즘- 단점 : 각 서비스에 잠금(lock in)이 걸려 발생하는 성능 문제 탓에 효율적인 방법이 아니다. 사가 패턴- 일관성 유지가 필요한 트랜잭션을 모두 묶어 하나의 트랜잭션으로 처리하는 것이 아니라, 각 로컬 트랜잭션으로 분리해 순차적으로 처리하는 방법.- 롤백이 필요한 경우 보상 트랜잭션으로 데이터의 일관성을 유지한다. 보상 트랜잭션- 어떤 서비스에서 트랜잭션 처리에 실패할 경우 그 서비스의 앞선 다른 서비스에서 처리..

고아 객체JPA에서 부모 엔티티와 연관관계가 끊어진 자식 엔티티. 참조가 제거된 엔티티 고아 객체 제거부모 엔티티와 연관관계가 끊어진 자식 엔티티를 자동으로 삭제하는 기능. 또는 부모가 제거되면 자식이 제거되는 기능(부모를 제거하면 자식은 참조가 끊기기 때문. CascadeType.REMOVE 설정과 같은 역할을 함.)이 기능을 사용하면 부모 엔티티의 컬렉션에서 자식 엔티티의 참조만 제거할 때 자식엔티티가 삭제된다.참조하는 곳이 하나일 때만 사용할 수 있다. => @OneToOne, @OneToMany에만 사용할 수 있다. //예제 8.19 고아 객체 제거 기능 설정@Entitypublic class Parent { @Id @GeneratedValue private Long id; @OneToMan..

8.4 영속성 전이 CASCADE부모의 엔티티를 저장할 때 자식 엔티티도 저장할 것인지 설정하게 해주는 기능 8.4.1 영속성 전이: 저장 //예제 8.14 부모 엔티티@Entitypublic class Parent { @Id @GeneratedValue private Long id; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List children = new ArrayList();}//예제 8.15 자식 엔티티@Entitypublic class Child { @Id @GeneratedValue private Long id; @ManyToOne private Parent parent;} 영속성 전이 설정을 하지 않고 Entity를 저장하는 예제private stat..

**조회 시점에 실제로 데이터베이스 수준의 락을 거는 방식은 '비관적 락(Pessimistic Lock)'**입니다. 낙관적 락은 그 이름과 달리 실제로는 '락'을 걸지 않는다는 점이 가장 큰 차이점이에요.혼동하기 쉬운 두 개념을 명확하게 정리해 드릴게요.1. 비관적 락 (Pessimistic Lock)"데이터 수정이 빈번할 거야. 충돌이 날 게 뻔하니 미리 문을 잠가두자!"* 작동 방식: 데이터를 조회할 때 SELECT ... FOR UPDATE 같은 구문을 사용하여 데이터베이스 로우(Row)에 직접 락을 겁니다.* 특징: 다른 트랜잭션은 해당 락이 풀릴 때까지 대기해야 합니다.* 장점: 데이터 무결성을 강력하게 보장하며, 충돌이 잦은 환경에서 재시도 로직이 필요 없습니다.* 단점: 성능(동시성)이 저..