Engineering Note

본 포스팅은 인프런 김영한님의 강의를 보고 정리한 글입니다. 강의의 목표는 지연로딩으로 발생하는 문제(N+1문제)의 원인을 알아보고 해결하는 것입니다. 강의보고 흐름 그대로 정리한 글 Order Entitypackage jpabook.jpashop.domain;import static jakarta.persistence.FetchType.LAZY;import jakarta.persistence.CascadeType;import jakarta.persistence.Column;import jakarta.persistence.Entity;import jakarta.persistence.EnumType;import jakarta.persistence.Enumerated;import jakarta.persi..

이번 포스팅은 인프런의 김영한님의 JPA 컬렉션 최적화 강의를 보고 정리한 글입니다.이커머스 프로젝트에서 Entity는 Order, Member, OrderItem, Item, Delivery Entity가 있고, 주문내역을 조회하는 상황입니다. package jpabook.jpashop.domain;import static jakarta.persistence.FetchType.LAZY;import jakarta.persistence.CascadeType;import jakarta.persistence.Column;import jakarta.persistence.Entity;import jakarta.persistence.EnumType;import jakarta.persistence.Enumerate..

TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)- 텍스트 데이터를 수치화할 때, 단어의 중요도를 계산하기 위해 사용되는 방법 TF-IDF를 사용하는 대표적인 경우문서 검색 및 정보 검색(IR, Information Retrieval)사용자가 검색한 키워드와 문서의 관련성을 계산할 때 사용예: 검색 엔진에서 “네이버 쇼핑” 검색 시, 문서마다 키워드 중요도를 계산해 순위를 매김문서 요약 / 핵심 키워드 추출문서에서 중요한 단어나 주제를 뽑아내고 싶을 때예: 뉴스 기사에서 핵심 키워드만 추출텍스트 분류 / 머신러닝 입력 데이터 생성문서를 벡터화해서 ML 모델에 넣고 싶을 때예: 이메일 스팸 분류, 감성 분석유사도 계산두 문서 간의 유사도를 계산할 때 TF-IDF 벡터..