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알고리즘 효율성 분석 본문
알고리즘 효율성 분석
- 시간의 효율성
- 공간의 효율성
- 코드의 효율성
시간의 효율성
- 주어진 조건에서 문제를 해결하기 위해 가능한 한 빠른 시간안에 가장 효율적으로 해결책을 찾는 것
- 시간복잡도
- 시간복잡도는 알고리즘에서 사용된 입력크기와 단위연산이 몇 번 수행되는지 함수로 표현
공간의 효율성
- 컴퓨터의 메모리를 얼마나 사용하는지에 따라 효율성을 결정
- 공간복잡도
코드의 효율성
- 개발자 입장
- 변수명과 주석 등 이해하기 쉽도록 작성되어 코드의 가독성이 좋고 유지보수가 용이하도록 모듈화를 잘해 놓은 코드
- 하드웨어 입장
- 컴퓨터와 하드웨어의 입장에서 작성된 코드
알고리즘 분석 방법
- Every case analysis
- 입력크기에 종속
- 입력값과는 무관함
- Worst case analysis
- 입력크기와 입력값 모두에 종속
- 단위연산이 수행 횟수가 최대인 경우
- Best case analysis
- 입력크기와 입력값 모두에 종속
- 단위연산 수행 횟수가 최소인 경우
- Average case analysis
- 입력크기와 입력값 모두에 종속
- 모든 입력에 대해서 단위연산이 수행되는 기대치(평균)
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KOCW 알고리즘(이충기 교수님)
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