[SW Engineering] 선착순 이벤트 시스템의 동시성 및 트래픽 처리 개선

1. 문제 상황

• 선착순 이벤트 주문 기능 구현 필요
• 동시 다발적인 주문 요청으로 인한 재고 유실 문제 발생
• Race Condition으로 인한 Lost Update 문제

2. 1차 해결: 비관적 락 적용

• 문제 원인 분석: 조회 시점의 데이터 경합
• 해결 방법: 비관적 락으로 트랜잭션 종료 전까지 락 유지
• 선택 이유: 어노테이션 기반으로 간단하게 구현 가능
• 결과: 재고 정합성 100% 보장

3. 병목 지점 발견

• 부하 테스트 실행
• 모니터링을 통한 문제 발견: DB 커넥션 사용량 과다
• 원인 분석: 선착순 이벤트 트래픽이 DB로 직접 몰림
• 추가 문제 인식: Scale-out이 어려운 구조

4. 시스템 개선

아키텍처 변경:

• Docker를 통한 애플리케이션 컨테이너화
• WAS 확장 (Scale-out 구조 확보)
• Redis 분산락 도입으로 DB 앞단에서 트래픽 제어

Redis 분산락 선택 이유:

• DB 병목 해소
• 분산 환경에서 동시성 제어
• 시스템 확장성 확보

5. 개선 결과 검증

• DB 커넥션 사용량 90% 감소
• 상품 조회 API 처리량 1.3배 증가
• 재고 데이터 정합성 100% 유지
• 확보된 DB 자원으로 전체 시스템 처리 능력 향상

6. 결론

• 데이터 기반 모니터링을 통한 병목 지점 발견
• 아키텍처 개선을 통한 확장 가능한 시스템 구축
• 동시성 제어와 성능 개선을 동시에 달성